Progetto SIGNUM

Descrizione del progetto

Il Progetto SIGNUM “Study of mobile phone siGNals for the evalUation of the interconnections between Mobility and the environment in Lombardia” (CUP: F53D23010910001) è stato finanziato  dall’Unione europea con fondi PNRR Next Generation EU (PRIN 2022 PNRR M4C2 , DD MUR n. 1409 del 14/09/2022).

L'obiettivo di SIGNUM è duplice. Il primo riguarda lo sviluppo di metodi statistici per stimare e prevedere la quantità di traffico in orari e aree di interesse specifici utilizzando dati di telefonia mobile. Il secondo è quello di indagare la relazione tra mobilità, inquinamento e disastri naturali, confrontando gli indici esistenti sulla qualità dell'aria e sulle emissioni inquinanti con i dati di traffico stimati ottenuti dall'applicazione dei metodi sviluppati alla Lombardia.

Pubblicazioni

• Carpita M., De Luca G., Metulini R., Zuccolotto P. (2024). Traffic flows time series in a flood-prone area: modeling and clustering on extreme values with a spatial constraint. SERRA, vol. 38, pp. 3109-3125.

• Carpita M., Metulini R., Migliorati M. (2025). Volatility decomposition of traffic flow time series with complex seasonality using GARCH models. Italian Journal of Applied Statistics, 37(2) suppl., pp. 127-132.

Workshop e convegni

• Perazzini S., Carpita M. (2024). Unveiling mobile network insights: harnessing data understand people’s movement and presence. Kick-Off Meeting SIGNUM, Università degli Studi di Bergamo, 19 Febbraio 2024 (locandina, slide Perazzini & Carpita).

• Carpita M. & Metulini R. (2024). Forecasting traffic flows from series of mobile phone data with complex seasonality and volatility using GARCH models. ASA Conference - Measuring and Interpreting World Changes with Statistics, Data Science and AI, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”, 18-20 Settembre 2024 (slide Carpita & Metulini).

• Workshop SIGNUM & SPOKE7, Innovative Management and Data Analysis for Urban Mobility and Bridge Structural Safety, Università degli Studi di Brescia, 27 Marzo 2025 (locandina, slide Metulini & Carpita & Migliorati, slide Zuccolotto, foto Zuccolotto, foto Metulini).

• Carpita M., Metulini R., Migliorati M. (2025). Fuzzy clustering of GARCH components for traffic flow time series with complex seasonality). SDS2025 Conference: Statistics and Data Science - Statistical Methods for Data Analysis and Decision Sciences, Università di Milano e Politecnico di Milano, 2 Aprile 2025 (short paper).

• Carpita M., Metulini R., Migliorati M. (2025). Characteristic-based clustering of traffic flow time series with complex seasonality. IES 2025 Conference - Innovation & Society: Statistical Methods for Evaluation and Quality. 12th Scientific Meeting of the Group SIS-SVQS, Università di Padova, Bressanone, 25 - 27 Giugno 2025 (short paper, Linkedin). 

• Metulini R., Carpita M., Migliorati M. (2025). C-Based Fuzzy Clustering of MCS-GARCH Volatility Components in Traffic Flow Data. CLADAG-VOC 15-th Scientific Meeting Classification and Data Analysis Group, Università di Napoli Federico II, Napoli, 8-10 Settembre 2025 (slide). 

• Cefis M., Carpita M. (2026). Statistical estimation and assessment of the risk of extreme traffic loads. Final SIGNUM Workshop, Statistical Methods to Address the Nexus Between Mobility and Air Quality, Università degli Studi di Bergamo, 3-4 Febbraio 2026 (locandina, slide, long abstract, foto 1, foto 2).