Progetto MSC

Descrizione del progetto

Il Progetto MSC (Modelli Statistici per il Calcio) nasce nel 2011, con l'obiettivo di utilizzare i dati statistici sulle azioni che si sviluppano sul campo di calcio durante una partita raccolti da Panini Digital di Brescia tramite la tecnica dello scouting. Panini Digital raccoglie 1.500 eventi a partita attraverso un software di riconoscimento vocale che permette di rilevare il nome del giocatore, il gesto tecnico effettuato, l’esatta posizione in campo e quanto tempo rimane in possesso del pallone prima di cederlo o perderlo. Utilizzando questi dati per il campionato italiano di Serie A delle stagioni dalla 2008-2009 alla 2011-2012, sono stati sviluppati e comparati alcuni modelli di data mining per misurare le correlazioni tra le azioni di gioco e i risultati delle partite.

Rapporti e pubblicazioni

Carpita M., Sandri M., Simonetto A., Zuccolotto P. (2015). Discovering the Drivers of FootballMatch Outcomes with Data Mining. QualityTechnology & Quantitative Management, 12(4), pp. 537-553. DOI: 10.1080/16843703.2015.11673436.

Carpita M., Simonetto A., Sandri M., Zuccolotto P. (2014). Football Mining with R. InData Mining Applications with R, Zhao Y., Cen Y. (Eds.), Chapter 14, Academic Press, Elsevier, ISBN: 978-0-12-411511-8.

Tengattini R. (2012). Quando la palla non è solo rotonda: tecniche di Data Mining applicate al mondo del calcio. Tesi di Laurea Magistrale in Azienda, Mercato e Informazione, Relatore: Zuccolotto P., Università degli Studi di Brescia, A.A. 2010/11.

Workshop e convegni

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Rassegna stampa

Giornaledi Brescia 14.05.2012: Brescia, La discesa dalla A? Ingiusta lo dice l'algoritmo