Pagina Personale di Livia Dancelli

Livia Dancelli ha conseguito nel 1972 la laurea in Economia e Commercio presso l’Università degli Studi di Parma. Dal 1972 al 1982 ha svolto attività di ricerca e didattica presso la Facoltà Economia e Commercio dell’Università degli Studi di Parma come assistente incaricato, titolare di una borsa di studio del CNR, contrattista e infine ricercatore di Statistica. La carriera accademica di Livia Dancelli è proseguita presso la Facoltà di Economia e Commercio (oggi Dipartimento di Economia e Management) dell’Università degli Studi di Brescia, dove è stata ricercatore (1982-1992), professore associato (1992-1994) e professore ordinario (1994-2014).

Dal 1996 e il 2003 è stata Direttore del Dipartimento Metodi Quantitativi dell’Università di Brescia, mentre nei periodi 2000-2001 e 2004-2011 è stata rappresentante degli Ordinari della Facoltà di Economia nel Consiglio di Amministrazione dell’Università degli Studi di Brescia.

Livia Dancelli ha insegnato Statistica di base nei Corsi di Laurea, ha insegnato Analisi dell’Informazione Campionaria e Statistica per le Decisioni Aziendali nei Corsi di Laurea Magistrale. È stata componente del Collegio Docenti del Dottorato in Statistica Metodologica e Applicazioni dell’Università di Milano-Bicocca. Dal 2001 ha fatto parte del Comitato Tecnico Scientifico del Consorzio Università & Impresa per la progettazione e gestione di vari Master.

L’attività scientifica di Livia Dancelli si è concentrata nell’ambito della statistica metodologica, con varie applicazioni di tipo economico e sociale. I suoi interessi di ricerca hanno riguardato: gli indici di normalità, la distanza euclidea tra le componenti principali, l’analisi dei fattori applicata a serie storiche multivariate, i modelli per l’interpretazione delle distribuzioni dei redditi, l’asimmetria, la variabilità e la concentrazione, l’adattamento di modelli teorici a distribuzioni empiriche, la valutazione di efficienza ed efficacia del sistema istruzione, il problema di Behrens-Fisher, le medie bipolari, gli indici di cograduazione ponderati e relative applicazioni in cluster analysis.

Livia Dancelli è stata associata alla Società Italiana di Statistica (SIS) e all’Associazione per la Statistica Applicata (ASA). È stata inoltre componente del Comitato Scientifico della Rivista Statistica & Applicazioni.

Livia Dancelli è stata dal 2002 al 2011 il primo e unico Direttore Scientifico del Centro di Studi e di Ricerca Dati Metodi e Sistemi (oggi DMS StatLab) dell’Università degli Studi di Brescia e ha fatto parte del Comitato Scientifico fino al giorno della sua scomparsa, il 3 settembre 2014.

Elenco pubblicazioni

Dancelli L. (1974). Analisi delle caratteristiche delle abitazioni a Parma. Giuffrè, Milano (download)

Dancelli L., Peccati L. (1975). Sugli indici di normalità. Problemi di coerenza in Statistica, Giuffrè, Milano. (download)

Dancelli L. (1979). Un’osservazione concernente il calcolo della distanza euclidea per variabili trasformate in componenti principali. Tecnografica. (download)

Dancelli L. (1983). Il modello dinamico di analisi dei fattori applicato a serie storiche multiple. In S. Zani (Ed.), Contributi all’analisi delle serie storiche, Giuffrè, Milano. (download)

Dancelli L. (1986). Tendenza alla massima ed alla minima concentrazione nel modello di distribuzione del reddito personale di Dagum. In Scritti in onore di Francesco Brambilla vol I, Edizioni Bocconi Comunicazione. (download)

Dancelli L. (1987). In tema di relazioni e discordanze fra indici di variabilità e di concentrazione. In M. Zenga (Ed.) Atti del Convegno La distribuzione personale del reddito: problemi di formazione, di ripartizione e di misurazione, Vita e Pensiero, Milano. (download)

Dancelli L. (1987). Su un metodo per stimare l’elasticità dei consumi in uno schema di concentrazione, Statistica, XLVII(3), 403-425. (download)

Dancelli L. (1989). Confronti fra le curve di concentrazione Z(p) e L(p) nel modello di Dagum. Statistica Applicata, I(4), 399-415. (download)

Dancelli L. (1989). Discordanze tra indici che interpretano il verso della asimmetria delle distribuzioni di frequenza. Quaderni di Statistica e Matematica Applicata alle Scienze Economico-Sociali, XI (1-2), 47-60. (download)

Dancelli L. (1990). On the Behaviour of the Z(p) Concentration Curve. In C. Dagum and M. Zenga (Eds.), Studies in Contemporary Economics. Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty, Springer-Verlag, pp. 111-127. (download)

Dancelli L. (1991). Approssimazione della distribuzione della Statistica V² con la distribuzione Chi-Quadrato. Quaderni di Statistica e Matematica Applicata alle Scienze Economico-Sociali, XIII (2), 133-154. (download)

Dancelli L. (1992). Sul comportamento asintotico della Statistica V² nel caso di ipotesi composita: uno studio empirico su modelli con parametri stimati con il metodo della massima verosimiglianza da dati individuali. Quaderni di Statistica e Matematica Applicata alle Scienze Economico-Sociali, XIV (1-2), 19-48. (download)

Dancelli L. (1993). Test di adattamento per distribuzioni di cui siano note frequenze e quantità. Statistica, LIII(1), 87-107. (download)

Brentari E., Carpita M., Dancelli L. (1995). Alcune soluzioni del problema di Behrens-Fisher basate sull’impiego della t di Student. Quaderni di Statistica e Matematica Applicata alle Scienze Economico-Sociali, XVII(1). (download)

Brentari E., Carpita M., Dancelli L. (1997). Su una classe di soluzioni approssimate di tipo t del problema di Behrens-Fisher. Statistica, LVII(3), 351-373. (download)

Brentari E., Carpita M., Civardi M., Dancelli L. (1997). I laureati della Facoltà di Economia e Commercio dell’Università di Brescia nel periodo 1986-1993. Sintesi di un’indagine statistica, Università degli Studi di Brescia.

Brentari E., Carpita M., Dancelli L. (1998). Test approssimati di tipo t per il problema di Behrens-Fisher: l’effetto di alcuni criteri sulla stima dei gradi di libertà. Statistica Applicata, X(3), 383-403. (download)

Carpita M., Dancelli L., Zuccolotto P. (2000). Gli sbocchi professionali dei laureati in Economia a Brescia, in Uomo e Lavoro, a cura di R. Lombardi.

Brentari E., Carpita M., Dancelli L. (2001). An Improvement in the Welch approximate t test. Metron, LIX(1-2), 99-112. (download)

Brentari E., Dancelli L., (2008). Media, mediana e media bipolare: semplici strumenti per confrontare i prodotti. L’assaggio, 24. (download)

Brentari E., Dancelli L., Maffenini W. (2010). La moyenne bipolaire pour l’analyse sensorielle. In 11th European Symposium on Statistical Methods for the Food Industry, Afragola (Napoli):Academy School.

Brentari E., Dancelli L., Maffenini W. (2010). Come valutare giudizi apparentemente simili. L’assaggio, 31. (download)

Brentari E., Dancelli L., Maffenini W. (2011). The Bipolar Mean in Sensory Analyisis. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 4(2), 277-286. (download)

Dancelli L., Manisera M., Vezzoli M. (2011).Weighting the Spearman’s Rank Correlation Index. In: P. Cerchiello and C. Tarantola (Eds.), Book of short papers CLADAG 2011, Classification and Data Analysis, Pavia University Press, “Editoria scientifica” series. (download)

Dancelli L., Manisera M., Vezzoli M. (2012). Weighted Rank Correlation Measures in Hierarchical Cluster Analysis. In A. Okada, D. Vicari, G. Ragozzini (Eds.), Book of short papers JSC - CLADAG 2012. Analysis and Modeling of Complex Data in Behavioural and Social Sciences. (download)

Dancelli L., Manisera M., Vezzoli M. (2013). Interpreting Clusters and their Bipolar Means: A Case Study. Statistica & Applicazioni, XI(1), 49-62. (download)

Dancelli L., Manisera M., Vezzoli M. (2013). On Pinto da Costa and Soares and other Weighted Rank Correlation Measures deriving from the Spearman’s Rho. Advances and Applications in Statistics, 36(2), 83-104. (download)

Dancelli L., Manisera M., Vezzoli M. (2013). On two classes of Weighted Rank Correlation measures deriving from the Spearman’s rho. In P. Giudici, S. Ingrassia, M. Vichi (Eds.), New Perspectives in Statistical Modeling and Data Analysis, Springer. (download)